Mit zunehmender Komplexität von KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren.-Workloads setzen immer mehr Halbleiterhersteller auf chiplet-basierte Architekturen, um Rechenleistung modular und kosteneffizient zu skalieren. Die Herausforderung dabei: Die Auswahl geeigneter Chiplets aus einem heterogenen Pool und das Design maßgeschneiderter ASICapplication-specific integrated circuitelektronische Schaltung, die als integrierter Schaltkreis realisiert wurdes (sogenannter BASICs, Bespoke ASICapplication-specific integrated circuitelektronische Schaltung, die als integrierter Schaltkreis realisiert wurdes) werden bislang meist getrennt betrachtet, was zu suboptimalen Ergebnissen bei Energieeffizienz und Entwicklungskosten führt.
Das an der University of Michigan entwickelte Framework Fengshui setzt genau hier an: Es optimiert die Zusammensetzung des Chiplet-Pools und das Design der applikationsspezifischen Beschleuniger simultan, anstatt beide Schritte nacheinander und unabhängig voneinander zu behandeln. Dieser gemeinsame Optimierungsansatz soll es ermöglichen, für spezifische neuronale Netzwerk-Workloads passgenauere Hardware-Konfigurationen zu finden, die sowohl den Energieverbrauch senken als auch die Entwicklungskosten für kundenspezifische Chiplet-Kombinationen reduzieren.
Bedeutung für heterogene Integration
Der Ansatz reiht sich in eine wachsende Zahl von Forschungsarbeiten ein, die versuchen, die Vorteile von Chiplet-basiertem Design – etwa bessere Yield-Eigenschaften durch kleinere Die-Flächen und die Möglichkeit, unterschiedliche Prozesstechnologien zu kombinieren – systematisch mit den Anforderungen spezialisierter KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren.-Beschleuniger in Einklang zu bringen. Angesichts der steigenden Nachfrage nach effizienten Inferenz- und Trainingsbeschleunigern dürfte die Automatisierung solcher Co-Design-Entscheidungen zunehmend an Bedeutung gewinnen, insbesondere für Unternehmen, die keine eigenen umfangreichen Chip-Design-Teams unterhalten.