Microchip Technology, bekannt für Mikrocontroller, analoge Bausteine und eingebettete Systeme, hat den israelischen Chipentwickler Hailo übernommen. Hailo hat sich auf Neural-Processing-Einheiten spezialisiert, die speziell für Inferenzaufgaben am Netzwerkrand ausgelegt sind – also dort, wo KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren.-Modelle direkt auf Endgeräten laufen sollen, statt Daten zur Auswertung in die Cloud zu senden.
Für Microchip markiert der Deal eine Rückkehr zur klassischen Wachstumsstrategie des Unternehmens, das in der Vergangenheit wiederholt durch gezielte Akquisitionen sein Produktportfolio erweitert hat. Mit Hailos Technologie erhält Microchip Zugang zu dedizierter Beschleunigerhardware, die sich mit den eigenen Mikrocontroller- und FPGAfield-programmable gate arrayNach der Herstellung rekonfigurierbarer Logikchip, dessen interne Verbindungen und Funktionen programmiert werden können.-Plattformen kombinieren lässt, um komplette Edge-KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren.-Lösungen anzubieten.
Der Markt für Edge-Inferenz wächst deutlich, da immer mehr Anwendungen aus Bereichen wie Industrieautomation, Videoüberwachung und autonome Systeme lokale Datenverarbeitung mit geringer Latenz und ohne durchgehende Cloud-Anbindung benötigen. Chiphersteller reagieren darauf zunehmend mit spezialisierten Beschleunigerarchitekturen, die klassische Prozessorkerne um effiziente KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren.-Recheneinheiten ergänzen.
Durch die Integration von Hailo positioniert sich Microchip als Anbieter, der neben klassischer Mixed-Signal- und Steuerungstechnik nun auch dedizierte KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren.-Rechenleistung für eingebettete Systeme liefern kann. Details zu Kaufpreis und der zukünftigen Produktintegration wurden bislang nicht vollständig veröffentlicht.