Intel und Altera haben eine Zusammenarbeit angekündigt, um eine flexible Sensor-Brücke für Edge- und Physical-AIartificial intelligenceAI ist englisch für KI: künstliche Intelligenz-Anwendungen zu entwickeln. Im Fokus stehen Einsatzfelder wie Gesundheitswesen, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung und Robotik. Ziel ist es, OEMoriginal equipment manufacturers dabei zu unterstützen, die wachsende Komplexität beim Verbinden, Verarbeiten und Auswerten von Echtweltdaten in zunehmend sensorreichen Randumgebungen zu beherrschen.
Die geplanten Systeme sollen unterschiedliche Sensoren und Schnittstellen zusammenführen und dabei Anforderungen an Timing, Performance, Leistung und Kosten berücksichtigen. In manchen Anwendungen ist zudem sehr hohe Bandbreite nötig, oder die Ein- und Ausgänge liegen aus Formfaktorgründen nicht direkt auf der Compute-Platine. Dann müssen die Sensordaten schnell in den Speicher gestreamt werden, damit der Host-Intel-Prozessor sie für Edge-, Robotik- und andere Workloads nutzen kann.
Technisch setzen die Unternehmen auf modulare Referenzlösungen, die programmierbare Hardware mit einer konsistenten Intel-Compute- und Software-Basis kombinieren. Damit sollen sich Anwendungen, Sensoren und Workloads flexibler anpassen lassen, während sich der Weg vom Prototypen zur Serienbereitstellung verkürzen soll. Die Lösungen sollen über das Open Edge Platform SDKSoftware Development KitBezeichnet ein Paket aus Werkzeugen, Bibliotheken und Dokumentation für die Entwicklung von Software. von Intel sowie ein Altera SDKSoftware Development KitBezeichnet ein Paket aus Werkzeugen, Bibliotheken und Dokumentation für die Entwicklung von Software. zugänglich sein.
Für das Gesundheitswesen wird eine Referenzlösung entwickelt, die auf die strengen Latenz- und Echtzeitanforderungen fortschrittlicher Medizintechnik zielt. Im Bereich Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung arbeiten Intel und Altera an Referenzlösungen für nächste Missionssysteme, bei denen Größe, Gewicht und Leistungsaufnahme für kombinierte KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren.- und Signalverarbeitungs-Workloads im Vordergrund stehen.
Auch die Robotik ist Teil der Kooperation. Dort sollen Intel-Compute, Konnektivität und Robotik-Software mit Altera-FPGAfield-programmable gate arrayNach der Herstellung rekonfigurierbarer Logikchip, dessen interne Verbindungen und Funktionen programmiert werden können.-Technologie zusammengebracht werden, um die immer komplexeren Anforderungen an Wahrnehmung, Timing und Echtzeitverarbeitung intelligenter Maschinen abzudecken.
Intel verweist bei der Kooperation auf die Kombination aus Compute, Konnektivität und Software, während Altera die sensornahe Anbindung, Datenverarbeitung und deterministische Steuerung durch FPGAfield-programmable gate arrayNach der Herstellung rekonfigurierbarer Logikchip, dessen interne Verbindungen und Funktionen programmiert werden können.s betont. Beide Unternehmen wollen damit eine flexible Grundlage schaffen, die sich an wechselnde Sensoren, Modelle und Systemanforderungen anpassen lässt.