Auf der iTechCon 2026 wurde KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren.-Systemdesign als Aufgabe des gesamten Technologie-Stacks beschrieben: von Halbleitern über Packaging und Speicher bis hin zu Software, Modellarchitektur und Rechenzentrumsbetrieb. Im Zentrum stand die Frage, wie Taiwan seine vorhandenen industriellen Stärken stärker in komplette intelligente Systeme übersetzen kann.
Der technologische Schwerpunkt verschiebt sich dabei von Training hin zu Inferenz, agentischer KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren. und physischer KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren.. Für diese Anwendungen reicht es nicht mehr aus, einzelne Chips zu optimieren. Gefordert ist das gemeinsame Auslegen von Chips, Modellen, Software und Systemarchitektur, weil Leistung, Energiebedarf, Latenz, Zuverlässigkeit und Sicherheit je nach Anwendung sehr unterschiedlich gewichtet werden.
AMD verwies darauf, dass agentische KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren. neben GPUgraphics processing unitEin Grafikprozessor, der auch als Beschleuniger für KI-Workloads eingesetzt wird.s auch CPUcentral processing unitZentrale Recheneinheit, die Programmbefehle verarbeitet und Datenoperationen ausführt.s benötigt, um Aufgaben auszuführen, Werkzeuge zu koordinieren und Workflows zu steuern. Daraus ergibt sich ein stärker heterogenes Rechenmodell mit CPUcentral processing unitZentrale Recheneinheit, die Programmbefehle verarbeitet und Datenoperationen ausführt.s, GPUgraphics processing unitEin Grafikprozessor, der auch als Beschleuniger für KI-Workloads eingesetzt wird.s, NPUNeural Processing UnitEine NPU ist ein spezialisierter Prozessor für neuronale Netzwerke und KI-Inferenz.s und spezialisierten Beschleunigern. Mit dem Wechsel in Edge-Geräte, Roboter und Industrieanlagen werden zudem Energieeffizienz, geringe Latenz und Echtzeitfähigkeit zu zentralen Entwurfszielen.
Yung-Hui Li vom Hon Hai Research Institute betonte, dass KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren.-Systeme heute bis auf Rack- und Rechenzentrumsebene gedacht werden müssen. Dort müssen Rechenleistung, Speicher, Interconnects, Netzwerke, Stromversorgung, Flüssigkühlung und Software zusammenspielen. Als Engpässe nannte er nicht nur Rechenkapazität, sondern auch Datenbewegung, Power Delivery und Thermomanagement. Entsprechend verschieben sich die Kennzahlen: Entscheidend werden zunehmend Performance pro Watt und Tokens pro Dollar statt FLOPSfloating-point operations per secondMaß für die Rechenleistung eines Computers allein.
Für Taiwan wurde die enge Verknüpfung von Fertigung, Advanced Packaging, PCBprinted circuit boardLeiterplatte, die elektronische Bauteile mechanisch trägt und elektrisch durch Leiterbahnen verbindet.-Ökosystem, Power Delivery, Thermal Management, Networking und Servern als strategischer Vorteil herausgestellt. Diese Kombination beschleunigt Designintegration, Validierung und Übergang in die Massenfertigung. Gleichzeitig wurde gefordert, Softwarekompetenz, interdisziplinäre Talente und ein lebendigeres Startup-Ökosystem auszubauen.
Ein weiterer Punkt war die Verzahnung von KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren.-Modellen und Chips bereits früh im Entwicklungsprozess. Chips allein schaffen keinen nachhaltigen Vorsprung; Architektur, Modelle, Software, lineare Algebra und Algorithmen müssen gemeinsam optimiert werden. Auch Bandbreite des Speichers, Interconnects und Leistungsgrenzen prägen Modellarchitektur und Inferenzstrategien. Für Edge-KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren. und Robotik braucht es zudem effiziente Modelle innerhalb enger Power- und Speicherbudgets sowie Compiler und Laufzeitumgebungen, die verschiedene Beschleuniger koordinieren.
Bei physischer KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren. kommen Anforderungen an Echtzeitfähigkeit, Sicherheit, Verifikation und Redundanz hinzu. Sensorische Multimodalität mit Kamera-, Tiefen-, Kraft- und taktilen Daten muss unter thermischen und energetischen Grenzen verarbeitet werden. Für Training und Weltmodelle kann die Cloud genutzt werden, während Wahrnehmung und Regelung am Rand des Systems in Millisekunden reagieren müssen. Taiwan wurde in diesem Zusammenhang als möglicher Ort beschrieben, an dem nicht nur gefertigt, sondern auch wieder stärker an Ideen und Produkten gearbeitet wird.