Intel Foundry verknüpft KI-Design mit Fertigung, Packaging und Backside Power Delivery

30. Oktober 2026

Intel Foundry verknüpft KI-Design mit Fertigung, Packaging und Backside Power Delivery

Bild: ChatGPT

Intel beschreibt KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren. inzwischen als Treiber, der sowohl das Chip-Design als auch die Fertigung selbst verändert. Im Zentrum steht dabei nicht allein die Miniaturisierung von Transistoren, sondern ein breiteres Systempaket aus Stromversorgung, Konnektivität, Advanced Packaging und widerstandsfähigen Lieferketten. Gerade bei KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren.-Systemen sollen diese Faktoren bestimmen, wie gut sich Silizium-Innovationen in Systemleistung übersetzen lassen.

Für Intel Foundry sind dabei zwei Ebenen entscheidend: fortgeschrittene Prozess- und Packaging-Technologien für leistungsfähigere Systeme sowie KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren.-gestützte Fertigung, die Qualität und Yield-Lernen beschleunigt. Als technische Basis nennt das Unternehmen unter anderem Intel 18A mit RibbonFET Gate-all-around-Technologie, die die elektrostatische Kontrolle gegenüber klassischen FinFET-Architekturen verbessern soll.

Ein weiterer Schwerpunkt ist die Stromversorgung. Mit PowerVia führt Intel 18A die Versorgung über die Rückseite des Wafers, sodass Strompfade von der frontseitigen Signalleitung getrennt werden. Das soll Widerstand, Spannungsabfall und Versorgungsrauschen verringern. Ergänzend kommen hochdichte Metal-Insulator-Metal-Kondensatoren zum Einsatz, um die Power Integrity zu stärken und die Chipfläche effizienter zu nutzen.

Gleichzeitig verweist Intel darauf, dass diese Verbesserungen wirtschaftlich beherrschbar bleiben müssen. Die Komplexität der Backside-Power-Architektur wird mit geringeren Frontside-Metal-Pitches kombiniert, die Direct-Print-Patterning ermöglichen und so die Fertigungskosten mit Blick auf die Performance pro Watt im Rahmen halten sollen.

Für den Aufbau größerer Systeme rücken Chiplets in den Vordergrund. Sie erlauben es, spezialisierte Dies, Memory Stacks und Beschleuniger zu einem System aus Chips zu kombinieren. Als standardisierte Schnittstelle nennt Intel UCIeUniversal Chiplet Interconnect ExpressUCIe ist eine Die-to-Die-Verbindungsstandardspezifikation für Chiplets. für breitbandige, latenzarme Verbindungen zwischen diesen Bausteinen.

Beim Packaging nennt Intel unter anderem EMIB-T, Foveros und Foveros Direct. EMIB-T integriert Power-Transfer-Funktionen in die Bridge-Struktur und kann in vielen Anwendungen den Bedarf an einem vollständigen Silizium-Interposer reduzieren. Foveros Direct setzt auf Hybrid Bonding, um Compute-Dies auf optimierte Base-Dies zu stapeln und dabei Leistung, Energieeffizienz und Gesamtbetriebskosten auszubalancieren.

Auch in der Fertigung selbst spielt KIArtificial IntelligenceKI bezeichnet Verfahren, die Aufgaben durch datengetriebene Modelle automatisieren. eine wachsende Rolle. Während des Design-Technology-Co-Optimization hilft sie dabei, große Designräume zu durchsuchen und Zielkonflikte zwischen Leistung, Performance und Fläche zu bewerten. In den Fabriken analysieren Machine-Learning-Modelle nahezu eine Milliarde Bilder pro Woche und damit Petabytes an Fertigungsdaten, um Defekte, Fehlermuster und Yield-Risiken zu erkennen sowie Designregeln zu verbessern. Ergänzt wird das durch neuronale Netze, Ensemble Decision Trees, digitale Zwillinge und Predictive Maintenance, um Ursachen schneller einzugrenzen und Anlagenstörungen frühzeitig zu erkennen.

Quelle: SemiWiki

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